ANALISIS POLA KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN FP-GROWTH STUDI KASUS: POLRES SOLOK

Kabupaten Solok merupakan salah satu kabupaten yang ada di Sumatera Barat memiliki jumlah kecelakaan terbilang tinggi, yakni sebanyak 497 kejadian selama tahun 2015-2018, hal ini disebabkan oleh kendaraan kian meningkat, perkembangan transportasi sangat mempengaruhi resiko akan terjadinya dan memerlukan penanganan serius karena dapat menyebabkan kerugian besar. Pada unit (Laka) Polres Solok, data digunakan untuk pelaporan sehingga bisa diketahui berapa banyak korban setiap tahunnya. Karena banyaknya maka diperlukan pengelompokkan dengan metode clustering. Proses bertujuan mengelompokkan berdasarkan karakteristik tiap objek, sudah dikelompokkan diolah diproses memberikan sebuah rekomendasi dalam mengurangi kecelakaan. Penelitian menggunakan algoritma K-Means clustering FP-Growth mendapatkan aturan asosiasi. Dari didapatkan hasil berupa terjadi pada usia muda (16-35 Tahun), keadaan jalan sepi, jenis sepeda motor, pengendara tidak sim, berjenis kelamin laki-laki, luka kondisi ringan. Dalam menanggulangi lalu lintas dilakukan arahan sosialisasi sekolah serta lainnya, sedangkan sepi yaitu fasilitas umum penerangan lampu infrastruktur terdekat.